知花咏歌

2025年度总结

Tue, 27 Jan 2026 00:00:00 GMT

2025年度总结#

2025年一定是我目前人生中非常痛苦的一年，我尝试去做了科研，结果并不好，尝试去拿到高GPA也是非常失败，想要去锻炼一直失败，一直生病，状态也并不好，一直内耗，经历了如此多的失败也没有崩溃或许是一个进步，因为我麻了可能，，，和很多人进行了一个短期social可能，然后发现social到的人都挺烂的，没话说直接屏蔽/删除

下面大概通过一个灵魂之问进行回忆

- 2025，我觉得最有意义的三个收获是什么？

Passion with Linux Explorations(Now NixOS)
First Step to Science Research(祛魅/扫盲)
Yuri novels/comic/tv/ova/gal/广播剧(百广真王朝了)

- 2025，我觉得最糟心的三个时刻是什么？

尝试第二次变e然后发现依然遇到的是烂人
发现周围的老师全是水货什么也学不到
发现很有信心的科目被打了低分直接无语

我的年度总结几乎都是一样的步骤——先给出对过去一年的复盘和总结，然后展望新的一年立下下一年基本不会做到的Flag，今年大抵也是一样的，只不过今年我想要从几个印象比较深刻的点出发进行总结

Elegant Linux
More Coding
Dancing Yuri
Nice Games
我与我周旋久的二十岁
橘子洲之行
关于出路的迷茫
Statistic/Math Theory Learning
友人帐

Elegant Linux#

Know about Linux#

我关于Linux的认识大概起源于高中和一些同学的闲聊，彼时我坚定的想要走科研学术道路，对于计算机方面除了算法兴趣平平，因此并未过多的深入了解，直到大二开始对于Linux系统有了想要了解的欲望，因为当时对于LLM/ML/DL有很大的兴趣，这种兴趣驱使我对于如何使用显卡/服务器进行代码模拟/模型训练进行学习，而牵扯到这些就很难不提到Linux，我碰巧是那种喜欢造轮子和折腾原理的人，因此很自然的开始接触一些基本的Shell命令和一些简单的逻辑

关于这里值得宕开一笔说道说道，实际上在一开始我只是喜欢去学习一些算法诸如去看CS50x/CS61ABC这类课程，并且大二建立了自己的博客网站，但是对于诸如WSL/Docker/虚拟机等工具都没有什么认识，只是到了后来我发现使用Linux可以很好的优化我目前这台机器的性能并且很大程度的简化生活(起码我得到了几乎所有的电脑控制权)，因此最终在2025年底基本实现了全部的工作都可以由NixOS(我目前使用的Linux发行版)完成

Learn to Use Linux#

关于Linux的使用是在和分布式打交道的时候逐渐成熟的，严格说来，在今年的下半年我才是基本做到了对于命令行比较熟悉并且可以基本自己解决遇到的所有的问题而不是通过看视频之类的

从分布式的实验进行中大致就可以看出身边同学们对于电脑动手能力是非常差的，很多人根本不会使用命令行也不会使用检索工具去自己学习和改Bug，基本可以说感觉和白痴差不多(小白是对于什么都不会的人但是知道哪里可以找到答案的人的称呼而不是对于什么都不会的巨婴)，直到这里我才觉得，中国的计算机教育基本是一塌糊涂的，之前遇到的老师实际还会结合美国热门的教材并且使用国外课程进行改进优化，但是大三遇到的老师实在是一言难尽

对于喜欢折腾的人来说，Linux就是一个取之无尽的宝库，你可以沉溺于美化你的桌面，你当然也可以想方设法去研究内核，你几乎可以通过代码去从0开始创作你使用的工具

关于Linux的安装和使用配置，几乎可以说是赶上了好时代，我可以很轻松的通过GUI去安装几乎任何一个知名的发行版，几乎没有任何BUG需要修理，如果出现什么输入法爆炸，硬件驱动爆炸几乎都是因为你使用的不是最新版的教程和文档而已，连腾讯会议在今年都可以实现Linux本地化了(解决了困扰许久的屏幕共享问题，之前需要依赖别的项目，而那个项目也在今年Archived了)

可以说Linux是真正可以Shock一个人的玩具系统，我几乎可以下这样的断言(我个人不是很喜欢断言类的语句)：如果一个人对于Linux的原理和折腾Linux毫无兴趣，他基本上对于CS的好奇度是很低的，我无法想象他从事CS相关行业是怎么样的(实际上我身边很多学习CS的同学快毕业了估计都不知道GitHub是什么，什么是Linux，类似之前Nips上那句”Who is Adam?”)

关于系统的一些思考

不知道其他人有没有这样的一种感觉，重装系统可以让你很好的发现什么是你生活的重心。因为重装意味着你需要格式化你的硬盘(哪怕只是一部分)，你的的确确亲手杀死了那个硬盘里的所有文件，并将它们从鲜活的信息变成了无意义的01列，我重装了大概三四次系统(装失败的不计入在内)，可以很好的对于我现有的工作流有一个把握，我就不会再对于一些我不经常使用的软件纠结是否要保留了

下面可以给出一些我的工作流软件用于参考，也方便我后续的整理：

Obsidian
Vscode(LaTeX and Python)
Clash/V2RayN
qq/wechat/wemeet/feishu
Conda
mpv
Steam(Slay the Spire)

Thinking About More Linux#

主要应该是围绕下面的几个方面去做

装一次Arch Linux体验一下传统btw，可以使用现有的一块硬盘，最好还有CachyOS去看看游戏的丝滑体验体验AUR
安装多个桌面进行切换大概有Hyprland/Niri/KDE/GNOME
尝试自己去打Nix包
更加深入的去学习Nix语言，我觉得实际上这门语言没有必须要学习的理由，如果不进行深层的应用的话

关于为什么要安装一次ArchLinux，理由是简单的，因为ArchLinux的Wiki和软件包是做的非常好的，并且其理念也是相当激进我也很好奇，虽然我个人不喜欢那种不稳定的感觉因此我现在使用的系统是NixOS(u1s1，这个在你不小心把电脑搞爆炸之后重装起来只需要付出sudo nixos-rebuild switch花费的时间和打开科学软件的时间或者配置国内源的时间)

至于多个桌面也很好理解，因为我是外貌协会的，我卡颜，而3、4则是想要深度的参与这个社区所必须要做的

目前正在使用的是3N桌面：NixOS+Niri+Nictolia

More Coding#

今年的Coding量应该是很大的，学到了很多新奇的技术，也算是对于编程解决问题和开发有了一些基本的认知了，包括一些学术论文代码的工程细节也有了一些感悟，这里面实在是水很深啊，想了一下大概就是看了很多项目然后发现基本都离不开Rust,包括我之前使用(现在也在使用)的Material for MkDocs也转向了新的使用Rust构建的Zensical(我之所以没有快速迁移到那里主要是因为它还有一些基本功能没有开发完整，例如博客系统等等，等开发的差不多了应该就会全部迁移过去了)

然后进行一些基本的思考，今年主要是接触了下面的这些：

利用torch复现顶会上的论文
开始使用uv
学会了Kaggle上面的GPU调用和关于核心调用的一些细节(比如奇怪的死锁等)
写了Javascrips/HTML/CSS/JAVA这些
算法题的训练主要是Codeforces/LeetCode这些

参加了一个Kaggle竞赛，大致对于如何优化性能和卷模型有了一些基本的了解，只不过那个竞赛对于初学者来说我认为还是有些困难了，因为性能增长有些缓慢，模型和算法也很难有新的花样

下面是幸运种子加上别人的一个Baseline设计在某个竞赛中短暂拿到的金牌，虽然很快就被刷掉了但是还是很开心的

Kaggle-medal

参加了一个百合主题的Codeforces周赛，算是拿到了比较好的成绩吧，不知道为什么每次打这种比赛都考一些我刚好教到的算法，怀疑出题进度和上课进度有关系：

CFyuri

CF-RANK

Dancing Yuri#

今年依然大量的阅读了很多百合作品，无论是小说/漫画/tv/galgame/广播剧等等，都是收获满满的一年

国百之年#

主播以前是不爱看国百的，感觉写的都比较抽象没有感觉，没有日百那种清新和青春的感觉，但是最近看了不少优秀作品发现大错特错了，还是很有的研究的！！！！

大概陈列如下：

她的山她的海清水校园我的最爱
帮我拍拍拍拍宇宙起源
希望你真的很快乐甜
晚潮野人组
都什么年代了啊超级智斗我超级喜欢的一个作品
飘飘超级无敌车神酸涩文
桃李不言年下+禁忌
今日离港几时走？
我亲爱的法医小姐这个我不是很吃

总而言之就是lcc王朝了，真的很会写的一个七小皇叔，我太爱了！！！

除了原著之外还可以看看广播剧，广播剧里的cv老师真的很会配，我超爱！

周次#

我记得很清楚我应该是在去年的暑假和期末接触到周次的，然后就一发不可收拾了，大概花了三天就看完了，并且这个学期还二刷了，写的非常细腻和扭曲美味啊，美中不足的大概就是397章才告白，你知道吗，你真的要写一辈子周次了宇田羽佐！后面的拉扯有一些太漫长了，我还是希望作者能够勤奋一点在实现基本的每周一更的基础上学会一天一更，去看看隔壁百合打字机一个人更三个坑都比你快啊。。。

Miyagi猫咬人了——

宫城猫猫

我很喜欢这张水族馆，关于这部分可以再辅助广播剧进行食用

水族馆小情侣约会

勇敢热忱的仙台女士一定要和宫城猫猫长长久久的在一起啊😭

伟大的小蓝鸟#

这部作品实在是太伟大了以至于我必须单开一个标题去赞美它！！！

「神様、どうして鳥籠の開け方を教えてくれたの？」

关于莉兹与青鸟我是非常喜爱的，它的情感细腻、作画细致、演出、音乐几乎全部在线，而且两位女主的性格我也非常喜欢，同为莉兹，互为青鸟的感觉是很难刻画的准确的，但是山田尚子做到了(用一万字论述为什么山田尚子是神！)

故事本身是比较日常的(也是京阿尼的强项了)，主要展现的就是两个少女之间的感情冲突和互相的试探。我个人非常喜欢伞木希美，我认为如果是一个有着执着追求的人都很能体会到天赋的重要性，以及自己难以追赶的酸涩感。如果天赋比自己高的是自己的好友，那更加是痛苦难言的，很难做到去毫无芥蒂的赞美，也像是冰菓中的福部里志和他的好友折木奉太郎一样(才发现也是京阿尼的)，数据库无法得到答案因此“期待”起了身边的人能做到，但是当身边的人真的做到，自己又有些不甘心

或许有朝一日我也会给小蓝鸟写下同人作品去向别人介绍我眼中的莉兹与青鸟

许愿我能学会画画，我太想画出那种感觉了

贴几个小蓝鸟的美图

最好的南中四姬

摸小肥宅头

最喜欢的一个名场面

我的Vscode壁纸

我爱你，所以请你离开我吧

关于莉兹与青鸟我想后续专门写一个漫评去品味和解析(挖坑ing)

日百的探索#

主要是围绕着芳文社进行考古

街角魔族
魔法少女小圆
惊爆草莓
圣母在上
恋人不行
水产还没看完
摇曳露营

Nice Games#

下面是对今年的游戏做的一个总结，总的来说都是一些很不错的作品，有些因为玩的盗版所以没有被计入时长。唉，装了电脑之后游戏时长也是水涨船高啊

游戏人生

杀戮尖塔没什么好说的，我心中的最佳游戏，然后是魔法少女的魔女审判，一个非常出圈的类似弹丸论破的游戏，百合主题，蓝色小女孩甚至热度超过了两个女主，我也很喜欢，诶二周目真不错，虽然这个剧情我觉得不是很经得起推敲但是看在音乐和美术的面子上就原谅了吧

然后是CS2，也没人跟我说装了电脑之后打CS这么爽啊，沉迷练枪无法自拔，这个游戏太好玩了，简单(规则简单)又上脑，然后还有很多比赛看，超级有激情的一个游戏

至于丝之歌和空洞骑士，前者我只能说制作组已经沉迷他们自己的艺术了，当然我还是觉得制作确实很好，但是相比于后者那种比较平滑的过度还是有一些差距吧？看个人的口味了，然后是蔚蓝——我太喜欢跑酷了，虽然我很菜）

然后是大量游玩了很多Galgame，应该都是不能播的那种，不过还是很有趣的，但是我个人恐怕对于这种文字类有点难受，文字量太大没有办法一次玩完，分开玩我又记不住前面的(神人

我与我周旋久的二十岁#

大概就是简单的自己过了一个生日然后理清了一些脉络对于以后的人生有了更多的计划和打算，更多的内容可以参考另一篇Blog

yui-birthday

橘子洲之行#

关于近代中国绕不开的一个人一定是教员，他凭借他深邃的思想和伟大的人格魅力影响着一代又一代包括我在内的年轻人，他说我们是早晨八九点钟的太阳，他说知识分子要学会在实践中学习，他还说一切反动派都是纸老虎，我一直对于橘子洲上他的雕像非常神往，于是在本次期末结束之后就欣然成行(非常激动)，对于我来说是一次非常珍贵的朝圣经历了

下面大概就对于长沙之行做一个游记的概括，我原本想过要单独开出一篇进行，但是我后来想了一想这也是我这一年很重要的一个时刻，我不想简单的把这个经历放在旅行中一笔带过，于是就干脆将它放在年度总结中

本次长沙之行感谢Meraki的接待，如果不带我去爬山的话就更好了，很可爱的男孩子，长得像Faker(🤫)

爬山#

早上先是跟着学弟去逛了一下中南大学，没怎么拍照，因为都是在电动车上，很能体会到的一点就是大，比尼开大的多，居然能在一个地方开了三个校区出来，并且感觉每个校区都跟八里台差不多大，有钱真好——

然后就是越过岳麓山去湖大了，该死的，被小灯忽悠去爬山，山虽然不高但还是有点坡度的，以至于爬到一半腿就开始抖，还好是活着到山顶了，年轻人还是体力太好了，真应该过一年我体力恢复一点再让他一起爬

爬山

然后下午基本就是找了个地方吃饭，去网吧打CS，非常悠闲的漫步到了橘子洲

见老师！！！#

teacher

下面是到橘子洲实地拍摄的，虽然我的摄影技术很烂，但是奈何人家雕的好，怎么拍都很好看：

橘子洲

还有和毛选的合影

毛选合影

算是完成了这次长沙之行的一个主要目标了，还是非常开心的，btw晚上去和小东西找了一个湘菜馆吃了点(私以为不是很辣然后味道不如在天津吃的，感觉长沙的湘菜不是很地道啊bushi)，并且在路上发现50m一家茶颜悦色

然后就是每个城市都会进行的谷店探索：

谷店探索#

我自然是很想要在谷店里面找到百合的，但是奈何国情因素实在是很难找到，而且当时的时间也比较晚了，也只是刚好找到一个结束的快闪活动留下的合影牌

小快乐

除此之外还有一些小的收获：

找到了当时非常喜欢的一个片段的漫画

姑且当作我是思维有点活跃吧，想到哪就写到哪了，因为写的时候还在等成绩，所以又开始思考起来了

关于出路的迷茫#

成绩大概是出来了不少了，有一门十分的差，几乎可以说是我上学以来拿到过的最差的成绩，我甚至觉得在外面面试，别人看到我的成绩单都会不由自主的问一句：你的那个科目为什么这么差，但是我觉得我对于那门课还是比较上心的，作业基本是自己完成的，也做了很多课后习题包括笔记，整个脉络我都是很清晰的，我觉得我确实掌握了这门课，因此我觉得这个成绩或许也没有那么重要了(虽然还是很不服气)

但是说归说，在现在想要获得继续读书的机会还是需要得到一个好的GPA去保研或者考研/申请，这样才有机会去继续我的学业，所以为了我的科研理想也只好去吃石了

我现在刚好正在等待这门课出分后我排名的震动，我现在的心情几乎不亚于高考出分，但是我觉得，我应当是做了我能做的一切了

后编：考的最差的一门拉低了我几乎0.1的GPA，然而我的排名只掉了3个人，大喜！

脱离了迷茫下面再来详细的说一说今年学到的一些数学/统计方面的理论知识：

Statistic/Math Theory Learning#

今年主要研究的大概就是高维统计理论了，学习了法国的一本很著名的书HDS，不知道为什么现在很难下载到了，可能是版权出问题被投诉下架了

读了不少论文几乎都是跟高维打交道，维数灾难导致了任意选择两个变量几乎都是独立的，因此对于统计学研究是存在了一些困难(我为什么要说这个，搞的有人会看一样)，然后就是基本的一些数学工具比如实变函数和泛函分析，这些我倒是觉得比那些奇怪的统计课结构要简单的多，学起来也比较得心应手，后续应该会针对性地继续加强自己的分析功底

再然后就是关于DL的一些进展了，最终还是没有忍住诱惑，自己去迈入了可解释性领域，大概是在Follow大名鼎鼎的Anthropic公司的一些结果，然后去自己看一些课程和书籍进行了一个入门，但是感觉效果没有很好

比较可以参考的大概就是这方面的一个dalao的blog了：Neelnanda

虽然今年对于自己的科研没有什么实质性的进展，但是大概是对于后续的学习方向有了一些想法了，因为真的读了一些论文就会发现统计学所用到的数学工具是没有非常深的(起码是我所探索的领域)，关于经验过程、半参有效那些Inequality Engineers我还是持怀疑态度，感觉也是从各种地方超级拼装出来的

下一年还是想要争取去看一些更理论的书作为补充：

Van der Vaart
HDP
Statistical Inference
HDS

我不知道怎么说，今年学到的东西确实比较CS，甚至读了一本算法导论下来，也接触了很多的算法，感觉相当有意思。然后真正发现自己不擅长去背诵这些奇怪的习题，也不擅长去记忆很奇怪的结论，我更想要去慢慢的做一些工作，那种急功近利的做法恐怕不适合我，以后选课再也不选那种全是背诵的了。。。

友人帐#

致谢#

此处开始对这一年来给我带来动力的好友们进行致谢——

连续两年给我寄明信片，我今年甚至忘了回礼这件事情，真是糟糕，有点愧疚，下次再补上吧(一定会的吧)

明信片

然后是另一位朋友当时国庆节来天津找我玩，还给我带小鞠知花的卡片，大好人

小鞠的卡片

虽然有合影但是我感觉不是很上相所以还是不放了(主要是这拍的吧，不是很好看)

Dinner

大吃特吃了

一些碎碎念#

原本和一个朋友约好了考完试要去上海看GBC的Live的，但是最后因为国家政治的关系(gszm她的冯飞走了)，Live也被取消了，权且引用Rina在武道馆的一段话来纪念我死去的Live吧，致每一个成为我的我

Rina的话

Linux 使用一周年纪念

Mon, 24 Aug 2026 00:00:00 GMT

Linux 使用一周年纪念#

不知不觉就已经日常使用 Linux 系统一年了。我认为这是我大学生活中一个很重要的组成部分：不断地去折腾操作系统、寻找有趣的软件装在自己的系统上、找到软件的 BUG 给开发者提 issue（实际上许多项目的 bug issue 要求你在他们最新的版本上面测试过后才能报告），在这个过程中对于计算机的认识不断深入。每天基本上电脑不离手，总是会花上那么一些时间尝试去做以前做不到的事情，当然了，也加剧了我的社交剥离（hhhhh）。

我现在快要大四了，也没有课需要上了，几乎没有什么旁的事缠身。这个暑假非常愉快地阅读了很多 CS 方面的书籍，并且有一篇我认为很关键的思想博客在写（难产ing），于是干脆先来写这篇回忆录，或者说纪念博客，来摸一摸鱼。

楔子：从 Minecraft 开服说起#

其实第一次接触 Linux 是因为服务器这个概念。那时候大概是高一吧，和一帮朋友玩 Minecraft 和 Terraria，不可避免的就是我们想要联机一起玩，那么服务器就是最关键的要素了。当时应该主要还是依赖了一些提前懂技术的同学，使用宝塔面板搭建了服务器让我们游玩。我当时很好奇这是如何做到的，也因此听说了 Linux 系统，但是当时的 Linux 环境远没有现在好。并且我当时沉迷于数学和物理世界，对计算机也仅限于对撰写简单的算法程序通过 OJ 感兴趣（大部分初学编程的人估计都是这样），因此对于系统方面实在是觉得有趣但是不那么足够 intoxicating，于是不了了之。

后来上了大学，各种各样的降智媒介，越来越多的无效社交，越来越多的形式主义，都让我深恶痛绝。渐渐的，我能感受到的世界的乐趣越来越少了，于是报复性地逛更多论坛和社区去寻找新的刺激，逛完国内的再逛国外的，有了更加开放的思想和对世界的认识。不过那个时候仍然执着于学数学想要转入数学系，因为当时对于我来说，最为刺激的一件事情就是做出一些 nontrivial 的结果发表，并且我不那么热衷于短线的收益。我希望做更加长期主义的事情作为我的事业，数学乃至其他的自然科学是不二之选。或者不如说，数学一直是我心中的热爱，即便现在应该不可能从事纯数学甚至数理统计研究了，我依然不后悔曾经在数学/统计理论学习上花费的大额精力和时间成本。

独自解决问题

学会独自解决问题是非常重要的能力，无论是数学上还是解决系统 bug 上，因为有很大的可能你只是一个人在使用 Linux，没有人能够帮忙。并且大多数平台对于你的求助只会提出糟糕的建议，很少有人能够直截了当的按照你的需求提出方案、解决问题（这是非常可怕的事情，我在数学系学生身上也见到过，我无法理解面对别人的提问不正面回答而是先做出评价的行为，并且直接否定别人的需求，这或许就是 Linux 乃至大多数开源项目和开源行为在中国不流行的原因）。

经过深思熟虑之后，我还是转入了能够接触到更多计算机、或者用时髦的话来说 AI 的统计学。AI 是最大的机遇，只要是明眼人就可以看出的机会，因此我押注了未来和自己的兴趣（当时想的很简单，能够结合数学和计算机的，并且能够有机会参与 AI 浪潮的就是统计学了，并且得益于我校工科的孱弱，我几乎没有在纯粹计算机和统计学科上有什么犹豫）。

然后就是一年的学习，参与了学院组织的一个活动，大意是聚集了一帮人想要做出一些成果，现在来看似乎是不那么成功的一个体验科研的项目。我一开始就不怎么看好这个项目，而且我认为对于本科生而言，体验是更重要的要素，因此一开始就没有打算发表论文（不过后面又发生了许多事让我决心 quit，不再想去往统计学学术界，而是更加专心的投身于计算机科学）。大约在一位老师的组里花费了一年时间，可以说我确实接触了很多新的思潮，了解了一些 AI 科研的轮廓，学习了大量不同的理论（不管是新奇但是虚幻的还是传统但是依然有效的），也看了许多论文、复现了不少代码，客观上个人能力确实提高了。

转折：一块硬盘上的 Ubuntu#

好像跑题了，但是正是在这一过程（代码复现）中，我再一次地接触到了 Linux，或者更准确的说：It’s Fxxking Ubuntu 22.04。大量的 AI 项目需要使用这个版本，而这个版本已经老的出奇，有些包并不好用，兼容性出现了一些问题。出于想要亲身体验的原因，我在一块硬盘内安装了 Ubuntu 24.04（我认为比 26 和 22 都好一些，并且这里值得说道说道：多亏了我喜欢买固态硬盘来存系统和资料/番剧，现在我手上有两块固态硬盘，卖掉其中一块就可以回原本两块的本金，甚至还能小赚一点）。

去年的暑假

Ubuntu 在深度学习领域的权威是毋庸置疑的，对于 N 卡的支持做的最好，并且网络上有着大量的解决方案，是最普及的发行版也是新手入门的好选择（这都是当时看到的帖子里面一致认可的，当然，后面我发现了在 AI 的帮助下安装任何发行版都不是太大的问题了）。再然后是折腾桌面环境和相关的软件（输入法要安装，浏览器也要配置，代理工具依然是必不可少的），一句话总结就是，大概是在 KDE 桌面上把 Ubuntu 弄得一股果味吧。

当时敢这么折腾还有一个原因：我额外配置了一台台式机，即便是安装失败也有 fallback 的方案，所以异常的大胆，就一直发问题给 AI，应该是当时比较先进的模型 Gemini。但是后面又发现了许多低端的训练资源可以白嫖获取，稍微用量大的显卡也应该通过租用服务器得到（也就是说在本机上装载 Ubuntu 不那么必要了，并且当时我的显卡，入门款的 RTX 5060 也没有好到需要专门配置系统给他使用）。

再然后就是一个很重要的转折点了。由于笔记本电脑买的太便宜了，结合 Windows 11 到处拉屎的特点，我的笔记本变得极其卡顿，于是下定决心安装一个本地的 Linux，而不是再通过硬盘——因为硬盘需要占用一个槽位，而那样我就没有办法插两个硬盘进行拷贝了，并且每天出门都携带硬盘总还是有点招摇的。于是干脆直接在本地部署了，那么发行版的选择就是一个重要的决策了。

抉择：发行版大逃杀#

发行版无高下

提示：发行版无高下，只有 match 与否，只要你用的顺手的发行版就是最好的发行版，与其折腾那些发行版特性不如赶紧沉淀技术。

更多的关于操作系统的批评可以看笔记站的随笔

当时看了非常多的视频来帮助决策，B 站的和油管的，最后我是通过排除法来进行选择的：首先绝对不能是 Ubuntu，因为我深知 snap 的危害和那个系统的无聊程度；其次是不能是 Arch 及其衍生版本（起码不能是本体），因为 Arch 用户每天到各种 Linux 话题底下发 btw，非常讨人厌（虽然最后我使用了 CachyOS 并且觉得非常舒心）；最后，它最好能够比较稳定，因为我不那么喜欢去适应最新的版本特性，或许是在 Python 和 AI 研究那里受到的伤害太多了吧，因此一个发行版就变成了一切的答案，NixOS。

NixOS 门槛没那么高

很多人说 NixOS 的门槛非常高，不仅需要学习一门额外的语言还需要一个良好的网络环境，但是我想说，作为一个应该安装了五六次 NixOS 的人，其实安装的网络环境只需要学会添加镜像或者使用一条 USB 线共享网络，安装是非常容易的。剩下的步骤如果你不想学习 nix 语言的话让大模型去写就好了，现有的大模型撰写配置文件基本上没有任何问题，而且你通过阅读它写好的配置文件很快就能熟悉对应的接口和语法（本质上这是一门非常简单的语言，根本不像大多数人说的那样学习曲线陡峭，陡峭的原因基本上来源于之前的大模型不够强大以及文档太少了）。没有洁癖的话更是看都不看，提完需求直接 rebuild，能用就行。

它通过声明式的配置保证了系统的几乎一切都可以通过自己的 nix 代码配置，一切都是你的掌控范围，并且有很好的 generations 机制保证只要有一个稳定的构建版本出现，你基本就不用担心它会挂了。而且可以通过 git 来管理配置文件从而在所有的电脑上面都复用，这一点真的很吸引我，因为我始终有一种换代的焦虑：电子产品没有办法使用非常久，一定会发生更换，那么到那个时候，迭代成本和可掌控就变得非常重要（换过手机的都知道，重新装软件、确认所有自己的文件资料已经转移和拷贝是非常费时费力的）。因此我直接就选择了 NixOS，并且直到一年后的今天仍然在使用它撰写现在这篇博客。

可以说它确实很稳定吧，是我使用最长时间的发行版，中间除了我自己的大更新以外需要 rebuild，根本不需要操心系统挂了的问题。但是用下来缺点也是不少的，其中一个很明显的缺点就是不遵循 fhs 架构——要知道很多软件是依赖 fhs 运行的，不遵循 fhs 意味着你需要在使用软件的时候付出比其他普通发行版更多的努力（动态链接器的路径不同），而且还会影响许多工具链的正常工作，比如环境搭建的时候需要付出额外的微调管理成本（对于 Python 极其明显，Rust 和 Go 会相对摩擦小）。还有就是多版本共存时的占用了，虽然 NixOS 已经做了对应的优化，对于相同版本的软件进行指向而不是保存多份，但是仍然占用较大，影响了我的文件存储（512 GB 真的伤不起）。再然后就是包的问题了，看似有很多的包但是大多数都是孤儿包并且质量很差，用起来其实不如使用 flatpak 和 appimage 那些版本。

好处是在这一深入了解系统的过程中，逐渐对系统有了一定的掌控，最后将 Windows 踢出我的使用生态，台式机也转向了 CachyOS。至于为什么是 CachyOS，原因也很简单：性能优化好，有专门的内核优化方便我打游戏，是 Archlinux 的衍生发行版，因此软件是足够新的（到这个时候我的思想已经有了足够大的转变，我是一个每天电脑不离手的人，我为什么要担心滚挂，拥抱变化才是一个好的态度，并且只有采用最新的软件我才能及时给上游的项目维护者提反馈促进他们的开源。至于老生常谈的滚挂和 AUR 投毒事件，我认为只要对于自己选用的软件进行合理的管理，认真阅读 PKGBUILD 防投毒，安装备用 LTS 内核和快照，滚挂在如今也是比较困难的事情了）。至于稳定性，其实正常发行版的稳定性都是有的，只是粒度问题。类似 NixOS 那种类型的稳定性，对于个人乃至绝大部分企业来说是不必要的，即便有强要求原子稳定性的情况，完全可以结合 nix 语言而不是直接引入一个发行版。

结合当前 Agent 强大的能力，我认为撰写一个快速安装脚本来帮助恢复环境也不是多么困难的事情了（这与 NixOS 最大的卖点有些抢占生态位，也是我下定决心未来弃用 NixOS 的原因）。不过我还是要说，正是得益于长时间使用 NixOS，我对于系统的控制是比较敏感的，只要是装了什么软件在系统里面，我一定会让 Agent 记录在对应的文档里面并且添加一个数据库维护，这有效控制了信息熵的扩大。

下面这张图片可以很好地说明我的发行版使用历程：

发行版大战

社区生态

补充一点吧，选择 Arch 系还有一个很重要的原因是社区生态，对的就是社区生态。虽然传教士小鬼很多，但是里面确实也不乏认真帮助别人的技术大牛，你所遇到的问题可以被很快的解决（比如很多人一提到 Arch 就会说 ArchWiki 多么多么好，但是我想说，有大模型的话其实工作量被精简了相当多，直接让 AI 检索然后反哺的效率是大于自己啃 Wiki 的，不如说 Wiki 也已经被参数化了）。而 NixOS 由于一些原因（似乎有一些社区政治的发生），整个社区实际上不那么团结而且存在大量低质量包和残余的各种 issue 其实无人问津。就拿我自己举例：我用某个软件的 nix 包时遇到了 bug，反馈到对应项目的仓库，维护者的回复是没有相关的环境、并不清楚问题；后来我又发现，打包者技术确实不过关，打包的时候引入了一些额外的错误，而且一些早就在最新版修好的问题，nix 打包者也没有 follow 上游的更新。

折腾实录：桌面、编辑器与虚拟机#

谈到 Linux 使用，最先让大多数人注意到的就是桌面环境了。美化桌面环境然后发一张 fastfetch 的截图成为很多人使用 Linux 的源动力，这并不是不好，相反这很大程度上促进了 Linux 推广乃至桌面环境的发展。我甚至认为我去年入坑 Linux 是刚好踩到了时代的转折点：既有 LLM 帮忙，桌面环境也有了很大的优化，很多很好的教程如雨后春笋，就连兼容层也有了很大的进步（参考：如何使用 NixOS 玩明日方舟），赶上好的时代真是相当的幸运。

关于折腾桌面环境我也花了一些功夫，前面也提到过，一开始是使用 Mac 风味的 KDE，然后由于需要一个支持 vim-mode 的 WM，也就是一个能够自由分屏、键盘流、平铺式的桌面管理器，于是我直接选择了当时大火的 Niri 搭配有专门做适配的 Noctalia 组成了 3N 的配置（NixOS + Niri + Noctalia）。有了 Linux 环境之后不得不品的还有 vim/neovim 这类文本编辑器，通过减少鼠标的使用极大地加快了开发速度，长时间使用之后，我也配置出了一套自己的快捷键体系。

还有就是如何将自己的项目用 Git 管理然后适配 fhs 架构，于是可以很好地精简本机的存储，以后迁移可以省下很多的时间。再然后就是对于 CLI 和 TUI 的疯狂青睐，由于 GUI 软件在 NixOS 上的诸多不便，我自己开发的时候就会更加偏向添加 CLI/TUI，并且尽量使用 Go/Rust 这些静态编译的语言以减少系统摩擦。

还有就是对于 KVM/QEMU 的了解。我一直知道有 QEMU 这个项目但是并没使用过（当时帮一位同学配置过具身智能项目的环境，里面用到了 ffmpeg 库，由于上游的一些操作导致这个库当时没法兼容，只好用了一些手段绕过。后来才了解到这个库作者有多强，他的另一个作品 QEMU 同样是享誉世界的开源项目）。后来稍微了解了之后，出于对 Linux 下虚拟机性能的好奇心，我安装了 KVM/QEMU/virtual machine manager 等，成功的补上了全 Linux 的最后一块拼图，也就是轻度的 Office 使用和腾讯会议共享屏幕这类需求。

（出于各种原因 Linux 下的 Office 相关包其实并不好用，存在各种字体漂移和显示问题；腾讯会议更是顶多本机共享一次屏幕，只要稍微波动失效了之后，重新共享是一定失败的，但是看别人共享倒是没什么问题。与之相对比的就是字节系的飞书，由于是校友企业我也白嫖使用了三年相关应用了，感觉良心的多，屏幕共享完全没压力，包括流畅度感觉都要高于腾讯会议，宇宙厂 > 鹅厂有没有懂得，果然搞技术还得是年轻人。）

尾声：工具而已，殊途同归#

许多人对于 Linux 的态度是敬而远之的，认为其使用过于困难，只有技术精湛的程序员才会使用，实际上这大错特错。在计算机的世界，一切都是工程，工程无法离开人自己诞生，即便是 LLM，也是在人的命令下工作。那么从智力的回归理论上来说，一定不会有一个能够享誉世界的项目高明到正常人在付出努力后无法使用的情况。事实也支持这个论断：许多人只是一直装着不同的发行版，研究着怎么把系统配置的漂亮，完全没有去真正深入的了解底层的逻辑和利用 Linux 的优势去从事开发工作，但是他们依旧很快乐，因为他们只是把安装和配置 Linux 当作了一种生活的调剂，一种难得的乐趣。人对于觉得乐趣的事情在当时是不觉得困难的，因此很快也得到了收益——他们确实自己用上了 Linux。

再往深里想一层，开源社区大概是这个世界上最接近我心中共产主义理想形态的东西：生产资料（源代码）公有，人人可取、可改、可再发布，劳动的成果（软件）按需分配，几乎任何人都用得起。它和我从小到大被灌输的、只存在于教科书里的那个共产主义完全不同——它是真实的、由无数人深夜用键盘一点一点垒起来的。当你 fork 一个项目、提一个 PR，或者只是在别人的 issue 底下留一句有用的回复，你就成了这个共同体的一分子。商业闭源世界里，公司把代码锁进保险柜；开源世界里，大家把成果摊开共享，谁需要谁拿去。这种精神让我觉得，理想主义大概没有死。

关于工科同学

不过对于大部分非计算机的工科同学，由于大部分软件的 Windows 强绑定，基本上是没有办法很好地完全 ALL IN 了，虚拟机终归还是有些麻烦的。

写到这里，其实写作热情已经消退了，因为实在是没什么可写的了。对于计算机来说，操作系统无疑是重要的，但它归根结底应该为使用者服务，终归只是一个工具罢了。不同的发行版用到最后基本上也是殊途同归（也就是一些小特性的区别），如何用它来进行开发和生产才是关键。在这一方面，我有些害怕也很愉快地知道——我还有很长的路要走。

Anime Rank

Sun, 19 Apr 2026 00:00:00 GMT

Anime Rank#

神作
佳作
良作
凡作
烂作
表示这部作品属于百合作品

你眼中的神作在别人的眼中不一定是神作，甚至不一定是出色的作品；相应地，别人批判的作品也有可能是你心中的神作。这一点是一切 ACG 排行榜的基本原则。
这里的百合包含了轻百合和重百合。题材本身和时代语境都会影响作品的定位，所以这个标记更多是为了方便归档和区分，不代表唯一读法。

神作#

超时空辉夜姬：剧情或许有瑕疵，但是作画和特效已经杀穿了，百合番最富裕的一仗
熏香花朵凛然绽放：这个也是看电波吧，我非常喜欢女主(有点像千反田)，实际上镜头给出的隐喻暗示是比较到位的，我很喜欢
Girls Band Cry：近年来少女乐队题材我心中的真正 GOAT，向命运发出呐喊的歌声，真正真实的矛盾的对立冲突，风格正中我的好球区，3D 和作画及其强大
葬送的芙莉莲：在平淡叙事中积累感动的作品，草蛇灰线，伏案千里
紫罗兰永恒花园：入坑作，永远难以忘怀的一部作品，作画极其精良，感情纯粹
终将成为你：伟大的百合，伟大的作画，伟大的音乐，伟大的细节，最震惊的硬核百合
白箱：切入点与众不同，详细展示了动漫业从业人员的工作和日常，在平淡中有真实的感动，并且还穿插有一些历史叙事，是一部出色的作品
冰菓：个人的性格使然，轻松而又不轻松的校园推理动漫(但是很多人都觉得这个很无聊，那么我觉得可能需要考虑是否能够对得上电波再考虑观看)
轻音少女：开创性的作品，打开了萌纪元，我想看第三季(2025.9.14)，我好想看第三季啊！！！！！！！
莉兹与青鸟：明暗双线相互成全，音乐和演出双重神话，同为莉兹，互为青鸟，精美清新的童话故事，山田尚子的巅峰之作
轻音少女剧场版：无需多言，KON 伟大，即便是 2011 年的作品依然感觉到诚意满满

佳作#

我们不可能成为恋人！(※似乎可行？)：莫名在 2025 年爆火的百合后宫题材，感觉有点莫名其妙的，原作小说和漫画都是比较出色的，动画基本上维持了一定的作画水平
坏女孩：我挺喜欢的，比较轻松日常的喜剧
孤独摇滚：慕名而来，可能没有达到心理的预期，虽然本人也是社恐，但是不太有共鸣，确实是非常不错的作品了
败犬女主太多了：有最喜欢的角色小鞠知花，但是整体题材限制恐怕没有达到神作的潜力
樱trick：kiss kiss 的过程
citrus～柑橘味香气～：柑橘味的由来，但是动漫表现可能比不上漫画那么出色
BanG Dream! It’s MyGO!!!!!：意外的成功吗？开创了少女乐队的一种新视角，个人的话喜欢角色大于喜欢番剧本身了
干物妹！小埋：有喜欢的角色(切绘)，整体节奏感偏轻松，在轻松这一块少有能比肩 K-ON 的
擅长逃跑的殿下：很喜欢的画风和剧情，算是个人倾向了
玉子市场
间谍过家家 1：比较温馨的作品，优秀的作画，声优，剧情
间谍过家家 2：比较温馨的作品，优秀的作画，声优，剧情
我的青春恋爱物语果然有问题：我的青春恋爱物语有问题，喜欢团子和阳乃，但是对于真物和谜语不太有共鸣
四月是你的谎言：都说很刀，不过本人倒是不太有感觉，可能看太晚了，吃刀吃习惯了
石纪元：比较像科普番，但是有点爽
魔女之旅：喜欢伊蕾娜，白毛萝莉()，有很出色的地方，但是还是想控制一下神作数量
转生王女与天才千金的魔法革命：结尾有点 open 了，中间有一些部分不是特别满意，不过也是难得的百合作品了
Charlotte：如果不是结尾很突兀，单凭堕落的那一段就有神作的实力
擅长捉弄的高木同学：超级甜的一部
堀与宫村：很甜，很酸，题材的同质化问题
秒速五厘米：充满了遗憾，伤痛
天气之子
你的名字：过于著名，但是对这类题材不太有感觉了
可塑性记忆：结尾太快了，但是前面很出色，对于艾拉这种性格的女角色自动加分，如果有续集的话就好了！！！
摇曳百合：很经典的作品，基本四人两对，里面有个阴暗系幽灵学姐我相当喜欢
摇曳百合♪♪：S2
摇曳百合 3☆High!：S3
紫罗兰永恒花园外传 - 永远与自动手记人偶：有点想要搞事情的演出，很多地方单看感觉表现得像姬片，但是后续 emm，建议把全部内容看完(我不剧透)

良作#

我的百合乃工作是也：我说不好，我不好说，看原作吧，谢谢
恋爱小行星
徒然喜欢你：多组 CP，一次满足
品酒要在成为夫妻后：经典泡面番，就那样吧
刺客伍六七
式守同学不只可爱而已
安达与岛村：百合界最长的河，入间人间最优秀的纯爱百合小说改编，但是动漫展现力还是相对较差(中庸级别)
玉响～毕业写真～：4 集，其实感觉到是比较好的作品，但是讨论度很低
玉响～more aggressive～：是比较好的作品，但是讨论度很低
街角魔族：还算比较有趣的沙雕搞笑日常百合番剧
对我垂涎欲滴的非人少女：还可以只能说，但是依旧百合番不如原作定律
街角魔族 2丁目：有一些比较不错的改变，虽然我不觉得这个作画和剧情有什么进步，过度的章节
这里是充满笑容的职场：一部讲述漫画家工作日常的轻百番(讲谈社善日常，芳文社善卖萌)，很多地方是很治愈的，算是我比较偏爱的作品

凡作#

天才王子的赤字国家振兴术
恋语轻唱：我说不好，我不好说，看原作吧，谢谢(读到这里请为竹岛老师哀悼三分钟)
亲吻那片花瓣「恋人的羁绊」：OVA，我宣布这就是簧片啊
和机器人啪啪啪能算在经验次数里吗？？：那不就是玩机器吗(bushi)，标题取胜

烂作#

BanG Dream! Ave Mujica：懒得喷，柿本广大诗人握持

百合漫画#

温热的银莲花：画风极其精美，情感细腻，虽然是韩漫但是分镜非常有张力
也就是一般的百合酱：非常轻松可爱的日常百合，看着会让人露出姨母笑

百合小说#

关于佐伯沙弥香：入间人间执笔的终将外传，补完了沙弥香的过去与未来，文笔极佳
女性向游戏女主角…：转生恶役流的经典之作，虽然是轻小说但是百合度很高

百合文盘点

Sun, 19 Apr 2026 00:00:00 GMT

百合文盘点#

之前的百合分类太草率了，我没有办法很好的评价了，因此单独拉开一个百合文盘点，大概记录一下自己看的感觉比较好看一点的小说作品

持续更新中，大概半年更新一次(或者在更新其他内容的时候我想起来也会同步一次)

序言#

因为最近看了非常多好看的百合文所以想找个机会盘点记录一下，既想将自己的藏品和推分享给其他朋友，也免得因为看的太多忘记一些很有趣的故事和人物(我经常发现有些书的一些情节会在一些奇妙的时间节点被我想起但是我却忘了书名或者有些书干脆就找不到了)

下面虽然是按照一些平台进行区分的，但是众所周知平台是不让播出一些过分内容的，说的就是绿江，长佩也好不到哪里去，所以最好还是知道书名之后去找作者的微博或者是一些第三方网站进行阅读，避免看完了一堆清水版才发现(亲爱的，那不是友情~)——为什么你看的和别人不一样！

长佩#

第一次接触长佩就是因为lcc，晋江管的太严了，然而现在长佩也依然限制车速

七小皇叔(lcc，七小黄书)
- 帮我拍拍
- 希望你真的很快乐
- 都什么年代了啊
  - 我最喜欢的功能
- 晚潮
- 神龛
祁破
- 玉中遇
  - 我非常喜欢的一本长篇，有很大Callback和文化相关的内容，酸涩的爱情
- 慢热
- 停年
  - 我很喜欢的一本
溺光手册捡根铅笔
唐小姐的阳台一百零一夜
势均力敌类非卿
只想偷偷爱你 AI渴士
烧

晋江#

桃李不言gl 一盏夜灯
- 养成系
她的山，她的海扶华
- 游余x池唐本书又名她的删，她的改(清水文也改，臭不要脸的晋江) “池塘是一池死水，游鱼愿意住进这个池塘吗？” “愿意。”
放肆玄笺
- 娱乐圈文(我很少看但是这个不错，白切黑，小白兔直接开始斩杀)，但是我喜欢副cp多一点(傅x关)
今日离港鱼宰
- 经典百合酸涩文广播剧超大杯期待镜典三搭(From 2026)
暗瘾[娱乐圈] 顾徕一
- 主要看的广播剧但是原文确实也很值得看
我亲爱的法医小姐酒暖春深
余生为期闵然
- 萧菀青这个名字太吸引我了() 很酸涩
余情可待 +
魔女霓裳gl
玩家请就位
她是第三种绝色
月光照不到
中年恋爱补丁 +
全世界都在等你心动
- 挺喜欢的，主要是有些地方比较爽但是刀子也有，当时是看顾清河的cv看的(个人爱好)，两个阶段剧情跳跃比较大，逻辑性欠缺，我比较喜欢校园部分(也是占比大的部分)，后面像什么总裁文套皮啊
女将军与长公主
若花辞树
- 摘星表达了自由恋爱的新时代社会主义恋爱观（作者说的）
- 隐藏爱意
- 谢相
太阳菌
- 长恨歌

第三方#

这里大多是一些没有办法在正规平台完整放出，所以作者只能去一些第三方平台写然后用各种短视频平台宣传，有些是在公众号上，有些是在第三方网站(名气大的基本都会出现各种盗版)

旁观者
- 宝贝宝贝
诱爱 GLSM 依旧BDSM 交通便利
晓暴这个太出名了不用介绍
- 鞭殇之恋 BDSM文姐妹骨文笔青涩感觉苦涩
www 这个从良了，想看污水版只能去网络上看了
- 申雅
  - 好文章啊，谁不想体验一下引导型恋人呢
- 潮汐
- 蛛网
只想每天被姐姐惩罚
- 纯粹BDSM 双女主黄文，我感觉百合度很低但是爱看PO18内容可以去

百合会#

虽然标注是百合会但是很多都是轻小说的翻译(大多是日百)，但是由于版权问题不会放上原翻译的链接，会给出原文的链接(遵守相应开源协议)，类似什么安岛和终将这类作品不太会放在这里，因为实在是太过于知名的现象级作品，这里放的都是稍微冷门一些的(有周次是因为我太喜欢了而且我看的时候还比较冷门，但是现在有成为新的现象级百合的趋势)

【書籍9巻2026年春発売予定】週に一度クラスメイトを買う話羽田宇佐一周一次买下同班同学的那些事
- 神作说是，超级扭曲，超级美味，我心中几乎可以和安岛/终将比肩的作品但是终究缺少了一些神作应该有的底蕴，但是我个人还是非常爱看的，甚至写了一个爬虫专门把正文部分爬下来(bushi)
幼い頃からお世話をさせていただくお嬢様は天使のような方なのですが、なぜかメイドの私を押し倒してきました……今から私は昇天されてしまいますか？ tataku 从小开始照顾的大小姐就像天使一样，但不知为何却把身为女仆的我推倒了……我现在会升天吗？
- 后面几话开始看不懂了，画风一整个割裂，但是整体还是很好的，作者好像有个喜欢乱开坑的习惯，希望他还能记得有这个作品吧
愛してます、千堂さん小坂あと我爱你，千堂同学
- 作者删库跑了但是仍然可以在百合会上面找到
あざとすぎるよ、皆月さん小坂あと太做作了哦，皆月小姐
いつもそっけないクールな姉が急に妹の私を甘やかすようになったんですが！ kiki 冷酷姐姐为什么突然开始疼愛我这个妹妹！
- 小短篇有一些扭曲但是整体还是小甜饼
不可逆性加虐野水はた
- 比较暴力是病娇扭曲霸凌/阴暗/血腥/性描写自我斗争/自我解脱
優等生がアダルトグッズを買いに来た 4kaえんぴつ来购买成人用品的优等生1上
自己評価が最低な私が勇気を出してレズ風俗に行ったら妹が来た件はや自我评价极低的我鼓起勇气踏入女同风俗店，发现来的是妹妹
- 短篇姐妹骨只有三章但是写的很有趣
引きこもり少女たちのゲーム日記キノハタ家里蹲少女们的游戏日记
クラスの優等生に突然キスされて、流れで付き合うことになったのですが犬甘あんず(ぽめぞーん) 被班上的優等生突然親吻，然後就這樣稀裡糊塗地交往了

我与我周旋久

Tue, 25 Nov 2025 00:00:00 GMT

我与我周旋久#

写这篇文章时我还未满二十，但是考虑到接下来的种种任务压力，我在一个普通的周一翘了算法课来给自己提前写下生日祝福和上大学接近两年半来的一个小总结

> 祝我生日快乐_

这里补充一个有趣的星图(NASA-2005-11-29)

NASA

我想上大学确确实实非常深刻的改变了我，不管是三观还是能力上，世界在我眼里被解构的越发荒谬，人的行为渐渐无迹可循，专业与现实的冲击越发强烈(像极了一对苦命鸳鸯，，，)，常常对自己所做的一切事情发出“这有意义吗”的疑问，但往往想到了最后不过是那一句：

我与我周旋久，宁作我

但是不管怎么样，总还是有些盼头值得我多活一会(但是GSZM快把我的Live毁了)，下面就记录和总结一下我这两年半大学生活的一些收获

内容主要围绕下面几点展开，大都是一些我困扰了比较久的问题

技术的更迭
关系的维护
学习的策略
动漫的乐趣
生命的意义

技术的更迭#

说到技术，即便是不了解CS/DS的人也会提起AI(Artificial Intelligence)，这个词在我看来已经有点浮躁和不准确了，像是Python中的装饰器滥用一样，一定要将它与其他的领域结合，否则就说明那个领域的贬值

由于该领域(与其说是AI倒不如直接说是LLM)在当今社会过于重要，产品常常会迎来对比，就犹如最新的饭圈一样：“哈基米天下第一”，“Deepseek是我爹”，“GPT吊打一切”，“Claude代码乱杀”，诸如此类的话已经十分广泛。斗法也不仅是在业界，国家之间的大模型自研能力也经常被拿出来对比，最经典的就是Deepseek秒杀一切或者美帝闭源大模型薄纱国产，下面我想写一些我的观察和思考：

Deepseek的兴起#

年初的Deepseek(或者说去年，但是为人所熟知是今年年初)无疑是给了国产大模型一个强心剂，极低的成本，极好的效果，可以说是革命性的成果(zero to one)，它的效果在起码R1刚发布时绝对是SOTA级别，必须承认其的“历史地位”

三巨头的轮番崛起#

然后就是美帝的几大闭源/开源模型，你方唱罢我登场，GPT-5、Gemini2.5pro、Grok4、Sora2、Claude(这个审核较严我未使用)——

个人更喜欢Gemini2.5一点，对于数学问题的处理能力在我这里是最好的

Gemini3登顶#

然后就是今年年末所推出的Gemini3模型，单单从我个人的使用体验上，它完爆了我之前用过的所有模型，几乎没有幻觉，对于要求很好的执行，可以直接复制markdown和latex，极大方便了一个喜欢使用LaTeX\LaTeXLATEX写作业的统计学鼠鼠(甚至能帮助我科研)

更厉害的应该是它有很好的项目构建功能(我使用过Trae CN，功能还是不错的，但是我觉得远远不如能够集成Gemini3的效果)，我提一个要求它就能够自我挖掘出更多的点，创建可视化页面和简单项目，如果未来能够无限token集成到国内能够方便使用的AI IDE我认为会非常强大(做梦中，白嫖还是不如付费)

对于国产模型的一点期许

希望能开发出类似Cursor一样强大的AI IDE、Claude一样强大的代码LLM、Gemini3一样强的用于文字撰写和帮助科研的LLM

技术反思#

然后就是对于我自己技术的一些反思：

Python/R的能力有很大的提高
算法能力的长进
对于HTML/CSS/JS的基本认识
使用Jupyter Notebook进行DL复现
对于Linux系统有了一些基本的了解

比较大的问题应该是对于Python中的一些开发特性和用法不熟悉，比如怎么去安排输入输出，内核使用，Numpy和Pandas等库的用法如何优化，手搓代码的能力还是比较弱

未来考虑将自己的笔记本电脑变成完全的Linux(Arch/Nix/Fedora)，以便于我后续的开发工作(Windows太卡了，因为电脑也比较便宜所以老是卡)

我的工具链#

我目前主要使用的AI工具是下面这些：

Gemini3(or higher)
Trae CN(AI IDE)/Cursor
VSCode + Copilot
GPT5.1(文字处理)
Grok4(创作R18内容)

我还想写一些平台方面的收获来给我的摆烂找一些借口(我还是做了一些工作的)：

Codeforces 一个单纯用来打比赛的网站，但是我感觉单纯就业向还是算了，力扣牛客会是更好的选择
Kaggle 数据科学的网站有免费的GPU额度而且使用Notebook来进行训练
Leetcode 谁能拒绝夏令营/找工作的时候能秒杀Hot100/面试常考200的人啊！！！
Atcoder/洛谷也是打比赛和写算法题用的(我个人觉得只需要Leetcode和Codeforces/Atcoder)搭配即可

这是最近的一次CF比赛，我认为我发挥的很好！(赌上百合骑士荣耀的AC！)，但是忘记自己还不是受信用户打完了发现没加Rating

CF_Yuri

既然是生日还是可以许愿的吧：

希望我Rating上2000！！！

希望二十岁的我能够有更坚实的代码基础和手搓能力()

关系的维护#

伴随年龄增长，我发现如果说自己是高密度的恒星，周围的人更多的像是偶尔经过轨道的小行星，无法被捕获，目前真正能够说很融洽的朋友大概也只有十个不到？不过我想这也是相当合理的，不然人际交往一定会影响我的正常生活。

这个数量有社会心理学的Dunbar’s number支撑

但是从我的日常生活入手进行反演可以很自然的得到“这个人的一天不需要其他人干预”的结论，因此我想这也不是太坏的事情。自从明确了自己的目标之后，与其他人的关系就变得极其简单了(co-worker)，这种生活模式能够很好的避免期待落差效应，直接将生活变为极简。并且我也不打算找伴侣因此应该也没有经济压力和对方家庭的压力，只需要自己推进生活和工作即可，我想我目前是很自洽的状态(Work Life Balance!)

学习的策略#

保研#

直博还是学硕？这是一个问题

明年应该就是我的保研季了，我目前大概已经有了想去的地方，希望能够顺利上岸(我的目标定的不算高，应该是可以实现的low hanging fruit)，努力了三年的GPA换得一张保研截图真是大学期间性价比很低的投资(我越来越这么觉得)

愚蠢的考试#

我想我最大的有关成绩的教训有那么几个：

考试应该面向题目而不是知识
成绩与学的好坏无关
不要因为成绩而悲伤

从大二转专业结束后的每一次月考，战战兢兢，每次考不好总是会EMO很久，到中途常常放弃治疗缩在宿舍里，再到最后总是释怀的似了，包括大二下最重要的一些课程没有拿到理想的成绩(很伤心)

有时候考试真的不是很依赖于你学习的成果而是针对你能否准确把握老师在考试前提前释放的信号从而提前准备，比如面向作业，面向往年题的复习往往比面向知识更加有效，相应的这也造就了很多的机会主义者。比如我认为大多数人实际上对于知识的掌握应该是依概率收敛于0的，但是他们能够拿到在七十八十左右的分数，我想这也是考试体制被破坏的结果(老师不愿意创新出新题，绝大多数的课程也就是念PPT/课本)

辱骂

我无法想象为什么那么多理工科的学生快毕业了连矩阵的运算性质都不清楚，为什么Github都没打开过，只会使用B站看那些其实精简过的念书课程会觉得如获珍宝(我还是不明白为甚么有人觉得B站的某些教程好)，简直是Face都不要了！那些课程(不客气的说基本都是国内的)质量相当低下，内容要么很简单(Copy the book and read it)，要么就是完完全全的面向考试没有一点理论(没有意思)

我的学习#

这么多年的经验告诉我对于我来说最合适的学习手段就是面向书本自己学习，因为我不希望我的学习受到别人的约束(最起码第一遍学习某个知识的时候总是自己先学会的，或者说预习)，别人的讲述会干扰我的思考，我有一种天生的怀疑一切的天性(很多人说是杠)，因此老师的讲述我往往也只会当作参考，然后试图去证伪或是证明，这一过程中我会完成我的学习，从而迭代出自己的思想，这也是我上大学以来琢磨出的比较适合我的做法，并且基于这种思想使得我笔记系统的构成在这将近三年来也有了比较大的改进

抄书

大多数理工科学生笔记等于就是抄书，即使是只将叙述性的语句删去，例子删去，剩下的精简化的笔记都少之又少，更多的是一字不改的直接抄写，这种方法能流传这么久显然也有它的道理，但是我觉得这并不是比较优的算法。

我个人的经验也告诉我这已经是一种下限较高的方法，你通过抄书快速熟悉内容，在抄写的过程中有所领悟是相当自然的，如果能够针对某个点进行深挖然后得出一系列的结果，不同的视角去印证自然是更好的。

抄书的原因在我看来就是对于所学习的内容还不是很了解，无法很好的去用一套体系的理论去涵盖它，不清楚它所在的位置，因此最简单的处理手段就是沿用教科书的结构，所以很自然就会演变成抄书——所以避免抄书就得先学会你所抄写的内容(这似乎有一些矛盾)，然后用你自己的想法去组织他们，改变他们的排布之后自然会发现原本排布的优劣，也就能够理解作者的苦心(或者作者是个sb的事实)

我心中比较良好的办法是根据自己的理解先沿用架构去优化的抄书，然后再学完之后再返回去返工一次，迭代升级，增加新的内容，或者学后续课程的时候再返回去补充原本的底层内容(例如学习实变、泛函就可以帮助数学分析的学习)

我比较满意的其实是我的实变函数笔记，当时确实比较多的去思考了很多问题，成熟度变得比较好了一些，可惜没有完成，最后搁置在Obsidain的仓库中没有发布

参加讨论班我也不知道有什么意义，主讲或许对于那块内容很熟悉但是听众有时不得不忍受非常糟糕的Lecturer(这种角色有时候是我)，这个传统我也不知道怎么来的，如果是有老师介入(或者说学习过这门课程的人)，然后让初学者快速学会去讲，一群正常人不停的发问，可能效率确实还可以(差距大概就是在自己看书的时候玩手机和掉入一些逻辑陷阱的时间可以省下来)

声明

这不能成为你翘掉组会去玩的理由

对于每一个靠自学学习知识的人，我认为做题都是必要的，因为没有其他更方便的办法去检验自己学习的成果，而且习题是另一种学到知识的手段，很多作者甚至会将重要的结论和技巧藏在习题里(有时候还有open problem需要注意)，做习题是将理论和实践联系的重要方法

做题区

很多数学类的同学会被归类为做题区，主要是因为日常生活中以做题作为一种自信的资本，将做题视作了一种精神胜利法，并且眼高于顶，这种被归类为普通做题区。但是也有偏激的白痴将做习题视作一种可耻的手段，看到做习题就嘲笑的多半是因为自己水平不佳，时间过多只好浪费在网络对线上——

动漫的乐趣#

纯主观叠甲

很多自己眼中的神作在另一些人眼里并不算神作是非常正常的情况

先贴一个我心中的一个动漫榜单吧，也可以访问我的二次元板块：

从京都开始的入宅#

我应该是从看到了紫罗兰永恒花园中细腻的作画和饱满的情感表达受到震撼之后进入的二次元，然后高中接触了冰菓小说再观看了很多遍动画(坦白来说我觉得改的非常好)，然后大概在大一的暑假受到一位学弟的推荐观看了轻音少女，后面在研究女女关系性和山田监督的人生经历和作品集之后垂直入坑真百合。

京都

可以看到我前期看过的大多数作品都是京都创作的，它成功的养刁了我对作画细致的要求，对于一些很经典的番剧我就因为画风原因有些不能接受了(巨人、JOJO等)

再次为京阿尼大火中丧生的人们默哀…

从柑橘味开始的真百合#

柑橘味香气应该可以说是我看的第一部真百合动画，单从剧情来说远不如漫画，作画还是有崩坏的地方，而且刚开始着实给我吓了一跳(不剧透)，但是出于历史地位还是给与偏爱了，还是有一些可取之处和名言的。

yuri

从柑橘味开始我看了很多相当著名的百合番(业内)，对于百合的认识大概停留在女孩子的甜甜恋爱层面，但是对于其中爱的含义还是按照传统的观点去看待的，直到一部真正伟大的作品改变了我原本对于爱的看法

从终将开始的爱的思考#

终将成为你必将是我心中一部无法磨灭的作品，无论是剧情、作画、配音、内核、音乐都是顶满的，对于一个会爱上不爱上任何人的小系侑的七海灯子如何理解，对于佐伯女士的理解，对于不敢承认自己的爱的小系侑的理解，这是一个非常值得思考的问题——

最喜欢的作品

在没有接触周次之前，我最喜欢的百合作品一定是终将成为你(动画)或者是入间的安达与岛村(小说)，但是周次实在是太细腻了！而且扭曲感和一些病态的占有准确的戳中我的好球区

百合的内涵#

可以说百合是我上大学以来最大的一个额外收获，很长一段时间里，我每天唯一的消遣就是看着那些小说和漫画，我认为对于我而言这是一种很好的排遣负面情绪的方法，但是目前圈内的环境并不是特别好，还是得专注于作品

对于我来说入门的百合作品如果以轻百合开始显然应该是轻音少女，之前看孤独摇滚并没有特别在意(其实对于我来说我并不是很吃滚)，然后从柑橘味香气入坑，樱trick，终将成为你等等，最后因为百合动画太过于抽象只好转战小说和漫画区(混迹于百合会中)，也找到了不错的百合作品(一位老师写的骨科百)，加了读者群之后交到了一些朋友也碰见一些抽象人(不好说，哪里都有抽象人)

总的来说大概最为经典和喜爱的作品是下面这些(有时间应该都会二刷的)：

周次[400]
安达与岛村(入间好像又犯病了)
终将成为你(稳定发挥)

生命的意义#

正如那个荒谬大师加缪说的：“自杀是唯一值得讨论的命题”，我现在越来越有所体会了，生命是我目前完全没有头绪的事情，它如何发生？我为什么是我？我为什么有意识？这些我都不能回答，所以选择自己结束生命显然是值得讨论的，我们这些人或许只是在沿着某些宽松的约束行进在被划定的轨道上。

因此我时常怀疑这个宇宙的目的——

2025暑假总结

Fri, 12 Sep 2025 00:00:00 GMT

2025暑假总结#

没有想到我的暑假如此快的就结束了，相比较于放暑假前立的许多Flag，实际做到的事情确实是十分有限的，总的来说应当是完成以下这些事情：

加入了一位老师的课题组，正式开始科研
回归分析的预学习(Regression Analysis)
读了CV和NLP的一些经典论文，有了一些认识(AlexNet、ResNet、BERT、Adam、Tansformer，etc)
装好了自己的台式机，效率得到了提高(显卡：RTX5060)
美化了界面(魔改的MacOS)
装好了自己的第一个Linux Distro(Ubuntu)
自己做了两次报告(Ai and Stat)
加入统计高级前沿研讨班(第二期)
读了一些书，走了一些路
参加了一个高维统计的读书会(HDS)

贴一个Transformer的架构图，实际并没有什么新鲜的东西(主要就是一个自注意力机制)，但是架不住好用

Transformer

主要的时间线是：看论文——读书会——听报告——作报告——听报告——自己钻研

番剧#

白箱
恋人不行
住在拔作岛上的我该如何是好
漫画女孩(Comic Girls)
摇曳露营 1
摇曳百合 1
我心里危险的东西 1
我心里危险的东西 2

小说和漫画更是不计其数了，我根本数不过来于是不做赘述，后续可能会在二次元板块更新新的栏目

总结#

我不知道怎么评价这个暑假，确实做的不够多，更多的是试错和犹豫，我听过很多人的故事，见到了放弃保研决定背水一战的学长，也见到了已经跨保(STAT -> AI)的学长，还有许多在大三下到大四的暑假里拼尽一切的人。见到的人越多就对自己的选择越不自信，不知道怎么做是正确的，但是最后在一个凌晨我做出了自己的选择，如果有人看到这篇文章，我也希望你能做出选择，我对于你的选项一无所知，但是我能给出的最有效的建议就是——选择自己能做到成为自己想成为的人的道路！

还有很好的CD使我起飞！

CD1

CD2

主要感受

主要的体会就是不要想的非常多，只有真正做了才知道一些东西的复杂程度。也尽可能不要开非常多的坑，做好做完一件事之后然后再继续开新的坑，例如去看论文的时候，不应该想着高维统计、高维概率、随机矩阵、测度论等等那么多复杂且抽象的一起开，这样非常容易栈溢出

还有一个感受就是工具链大大优化和熟练之后使用电脑的效率直线上升，大量的快捷键使得可以几乎不依赖鼠标，然后就是科研的一些Follow经验，主要的发现是自己的检索能力绝对是一流的，找寻资料发现信息速度很快，但是可能代码还是不够硬，有时需要从代码中找到文章理论的补充理解不够熟练，还有就是对于研究方向的体会没有那么深，不如一些学长🤔

还有一些体会可能会结合下个周的周报给出

交接#

下面是关于一个游玩纪念碑谷3(Monument Valley 3)的纪念

本人于小学时就有所耳闻且游玩过MV1(Monument Valley, MV)，但是当时条件比较简陋且没有Steam账号和网络条件，可以说这次是弥补了当时的遗憾，并且该游戏的美术水准和剧情深度始终在线，大为震撼，爽快游玩！游玩后发现对于现在的自己解谜并不是最大的困难了，小时的回忆也将被更新的回忆覆盖，贴在这里也算是给曾经的自己一个交代了。

Monument_Valley3

文明的灯火永远不灭，只是从一代人交接到了另一代人的手中

交接

大二下学期总结

Sat, 28 Jun 2025 00:00:00 GMT

本文已加密保护，请访问网站查看。

GBC快闪

Mon, 19 May 2025 00:00:00 GMT

GBC快闪#

上周定了前往北京的车票后，一整周都是一个非常兴奋且压抑的状态，在出发前的前一晚兴奋到了两点才睡，不过到了现场之后感受了美好的氛围后感到非常的值得，直到现在写这篇文章时我仍然在回味这次GBC快闪。

我想我永远不会忘记 GBC 了

纪念Peter Lax#

悼念

于此纪念一位伟大的应用数学家，我曾受益于您的教材，并且在后续的泛函分析课程中也将阅读您的著作.

Lax

于是选择出逃#

京逛谷#

在难得的周末里，我从七点半起床，坐上了前往北京的动车，从北京南站乘地铁14号线到九龙山站，一出门便是本次的目的地朝阳合生汇。我一下就被琳琅满目的谷子店吸引了，没有办法只好进去狠狠爽吃了一波，没有想到里面居然有K-ON谷，这下更没法逃避了(K-ON!)，下面是谷子图，其实不止有谷子店，还有桌游和手作店不过由于赶时间就不进去体验了。

原本还约了一位uu出门的，可惜临时计划变动了，遂单刷谷子店，来了一个滚的盲盒吧唧谷(一发出波奇酱)，还买了罗mio与朱律叶！

PS：轻小说也有很多，如果有感兴趣的以后也可以在那里购买，我是很惊讶于北京的谷店居然如此多的，不过据北京同学说原本其实并不多只是我赶上了而已。

KON-goods

逛了一会谷子店之后就饿了，随便找了家店去填了填肚子，刚好约了一个粥群的群u就开启了双人模式

打野#

第一件事自然就是打卡了商场内的所有合照点，还穿着不登校和mmk合影了！

打卡

合影(感谢摄影师@pr了，虽然他应该看不到)：

合影

GBC！#

然后就是本次闪现的最大目的地——GBC快闪店，原本看着挺小的没想到里面内容还是挺丰富的(多图预警)

先是最喜欢的小孩姐的图，场馆外有Beijing快闪的城市限定打卡，也有一个演播厅播放刺团的问候视频和歌曲(老冰真带劲！)，在那里待了挺久看了两遍视频！也有很多GBC的原画集不过因为是原创的关系不让拍照(我是乖孩子！)，小孩姐在湖边那张真好看吧！

然后是刺团的三位(希望马上回到五位)的寄语，然后是粉丝留言，各位刺团粉丝真的都很会画画！

我的集章和留言：希望刺团来天津开Live啊！

然后就是在谷子售卖区疯狂买谷了，很幸运的是全部都是单抽的情况下全部出的是我想要的(两个隐藏款，小孩姐，486，tomo)

GBC-goods

粥#

逛完发现时间还早于是在友人的建议下又坐地铁去到了明日方舟的快闪店，一进门就被下了一跳，几乎全部是小姐姐吧，排了一整个大圈将明日方舟快闪店围了个水泄不通，一方面感叹于明日方舟的名气之大，一方面惊讶于不愧是首都，居然能聚齐如此多的coser，Lolita和JK小姐姐，几乎是我两年在天津生活见到的全部了。

不过到了快闪店门口才发现她们并不是排粥的而是排恋与深空的祁煜(乙游实力太恐怖了)，粥店里人并没有特别多，而且谷子也几乎都是实用路线(浴巾、笔记本、袋子)，我对本次联动的角色不太有兴趣就只是逛了逛。

因为走了大半天实在是太累了于是就找了甜品店，我点了抹茶芭菲(doge)

抹茶芭菲

给朋友科普了一下Mujica(本次与明日方舟联动，海猫络合物五字神人实锤)，直接被神人剧情吓晕，表示非常期待联动和联动角色，原本还想去一次A咖的不过因为距离太远时间不足于是只好作罢，踏上了回天津的归途，总的来说非常开心(和群u面基聊的还很开心)

归途#

在旅行的结尾，北京南站的闸口前与友人合影

Ending

再次祈求一场LIVE！

工作流v4.2

Tue, 04 Mar 2025 00:00:00 GMT

工作流v4.2#

Introduction#

沃兹基硕德

当一个人经历长时间的忙碌后，他的短暂闲暇往往不会用来休息，而是反思如何修改他的工作流使得下一次的忙碌可以在更短的时间结束.

通常来说，我们从开始上学到高中毕业的学习方式都可以归结为一套简单的理论体系，也就是GTD(Get Things Done).它是一种高效的时间管理和工作流程方法，由David Allen提出并广泛应用于个人和组织中。GTD的核心理念是通过记录和管理所有任务，将任务从大脑中解放出来，以减少焦虑并提高效率。它的基本步骤如下所示：

收集：将所有需要处理的信息和任务记录在一个“生肉库”或“收件箱”中，无论是邮件、想法还是待办事项，都要无遗漏地收集起来。
整理：对收集到的信息进行分类和整理，根据任务的性质、截止日期和优先级进行排序，确保每项任务都能得到适当的处理。
组织：将任务分解为可执行的行动步骤，并安排在合适的时间进行。这可能包括设定提醒、创建子任务或计划特定时间段来完成任务。
回顾：定期检查和回顾任务列表，确保没有遗漏，并根据需要调整优先级和计划。
执行：专注于当前手头的任务，一次只做一件事，直到完成。执行过程中可以使用番茄钟等工具来提高专注力和效率。

通过GTD方法，个人可以有效地管理自己的时间，减少工作和生活中的压力，从而提高生产力和生活质量。GTD强调的是“记录”和“执行”之间的平衡，确保所有任务都被妥善管理，而不会让大脑负担过重。

这其实类似于对Task进行微分操作找出测度并且按照不同类别归类再进行Lebesgue积分的过程(doge)，比较关键的信息点在于你需要合理的分类体系和组织方式，多次重复的回顾执行，达到高强度的记忆和训练量.这种方法相当传统，大多数高中生和没有打磨过工作流的人也基本会使用这种简单的方法，实际就是制定计划预习复习然后保持专注的一个流程.

但是笔者发现这样一种方式并不适用于自己，它对于笔者而言有一些很大的问题

任务过多时即使进行了外部的记录仍然会不断回想，无法达到减轻焦虑的作用
这种工作方式无法很好的控制自己的任务量，也就不能控制好自己的效率
专注执行也有可能错过短暂的机会，如一些课程，一些讲座和活动等
变数过多，调整优先级十分复杂
兴趣广泛的人会不断引入新的todolist导致体系崩坏
没有给出一个完整的做待办的公式方式，也就是不够具体

Self-Workflow#

经过了将近四个学期的大学生活，笔者痛定思痛决定将自己目前所有的工具和技能全部合并为一套体系，也就是下面的工作流4.2，将之前几种工作流的问题都尝试进行了解决，希望能对读者也有所帮助.

问题总结#

如果要迭代出更强，更有效的工作流，就需要先明确先前的工作流为什么不令人满意，找出存在的问题，想出相应的对策，然后逐步更新，下面是笔者觉得原先工作流的一些问题.

工具过多，不够统一，没有办法将所有的资料很好的集成在一个终端上(All in One)
造轮子的时间比使用轮子的时间还要长，具体表现在Obsidian的使用不够多，但是前端美化却花了比较多的时间，还有就是LaTeX和markdown文本的不统一也花费了比较多的时间
纸质笔记和电子笔记无法相辅相成的问题
行动力太低，得到的成果太少，但是思考工作流的时间反而太多
患得患失，犹豫不决
…

解决方案#

将目前掌握的所有工具进行list操作，然后合成回路
- VScode+LaTeX
- Obsidian/Typora+markdown
- Anaconda+Jupyter Notebook
- PicGo+Typora的图床建立
- SimpleTex的OCR识别
- 个人博客(MKDocs)
- GitHub仓库的备份
- 平板上的笔记软件(GN5)
- 一块1T的固态硬盘
- 百度网盘的会员内存6T
- 电子书的资源(Zlib/Anna)
简约化Obsidian的布局和管理方案，得到一个命名体系
全部改为无纸化笔记，纸质的仅剩老师要求的纸质版作业和演算用的草稿本和一些简单的预习笔记
使用Todomate+不背单词，相互push(已经失败，主要是因为工作周期不规律)
写周报，月报，总结进度，制定计划(XB Inequality:= 总结>计划)
一次不做非常多的事情，集中力量办大事
学会使用Youtube等其他平台
学会使用机器学习的一些算法思维来补充现实
持续更新，不断学习，不断打磨自己的工作流

核心理念#

自学#

自学的效率应该是最高的，并且在自学方式中阅读的效率要大于网课，如果内容一致的情况下优先选择阅读，但是如果是61A那种阅读和网课都有的情况可以先看网课有初步了解后看书，一方面阅读消耗的精神力比较大，高强度的学习难以持久，另一方面看视频网课是可以比较放松的，可以比较好的维持自己的状态，然后延长学习时间.

一定不要犹豫，老师教的太烂了就一定要自学，大多数老师教的都不如自学！

心态处理#

首先解决焦虑问题，如果将人生归结为资源有限的运筹学最优化问题，如何在最短时间内得到量化分数最高的方案并且完成就是本工作流的基本思想。因此需要进行优先级分类和一些细节的直接给出，在细碎的事情上思考的越少，用来工作的时间也就越多了.这一点需要一些补充，在最近经过很多事情之后，人生对于我而言已经不止是优化问题了，享受生活的意义更加重要了.

需要先认清一点就是所处于的环境中，人群的能力应呈现基本的正态，并无异常值也就是所谓天才(genius)，这种异常值应当不会与你相处同个环境(统计学基本原则).远离宏大叙事也是摆脱焦虑的一个很好的手段，很多人会用所谓社会学，心理学来高谈阔论，实际上按照我的观察不管是什么环境，只要是超过30个人的系统(30这个数字可以参考生物统计)，一定有超过8成的白痴，1成的普通人，还有稍微聪明一些的普通人(No Genius!)

再然后是克服强迫症和完美主义的问题，本人INTJ，有很强的完美主义倾向，但是在大量的尝试中发现这种心态虽然可以帮助克服拖延但也同样增加内耗，可以通过设定一个基本的目标，一个更高的目标，和一个完美主义目标的多目标方式改善，只要完成了设定的基本目标就可以放松一下.因此本文的组织行文也并不是非常完美的，由比较多的经验主义和小型系统构成.

最后是业余爱好，控制业余爱好的数目不要超过三个，否则会对整个体系造成很大的冲击，无法完成基本的任务量，也无法很好的享受业余爱好，作业最好当堂完成，项目最好写出完整的工程workflow.

文件命名原则

为了方便管理起见笔者总结了一套针对所有(数学-统计学-计算机)的命名原则

笔记(Obsidian)
- Lecture Notes
  - 作业命名: 一般不需要加前缀，使用HW1即可，可以直接push到个人博客或者公众号上
    - LaTeX: 可以在Obsidian上先使用LaTeX Suite插件和使用SimpleTex进行OCR抄写题目快速编辑后套版
    - JPG(PNG): 图片类(纸质作业)可以考虑摘取部分有价值问题转化为LaTeX保存
    - PDF: OCR或者摘取有价值部分改为OB存储
  - Notes: 以课程名称(Lecture)命名文件夹，其内部使用章节名或是Lec1命名(如果老师上课比较有风格采取后者)
  - OH(Ofice Hour): 也就是习题课的意思
- Reading Notes 以项目名称作为基础，一个特别的标识码作为补充用-连接，例如茆-第五章统计量及其分布
  - 章节名称作为本章节笔记标题
  - 如果是比较有说服力，并且经典的教材可以使用作者的名字，例如Folland、Stein等
- 类型构成
  - 可能还会出现的计算机中的一些命名
    - Lab
    - Problem Set
    - Week 1

任务排序#

制定计划的部分，提前一天先想好第二天的主要目标按照优先级排序，需要注意的是不要随意添加任务，要额外添加的任务必须最早在后一天加入，并且要保证优先级高的任务先完成.

日常的routine类型任务优先级可以提到最高，当天要上交的作业提到第二高，关系个人的专业课学习次之，如果是个人培养计划外的非专业课学习再次之(CS、日语、复变函数).

优先级排序系统案例

日常学英语
锻炼身体
完成作业
理论专业课学习和代码实践
非本专业课学习
杀戮尖塔
聊天和刷短视频

自制力不足需要额外增加惩罚函数(我是卷王我不用doge)

近日引入新的监督机制Todo mate(Google play)，采用同伴学习也是一种监督机制

集中力量

根据一个学期的实践，不要一次性学太多的科目，最多一次性照顾三个就可以了，比如实变函数，运筹与优化，数理统计这样子，然后像公开课这种东西不要放在专业课上面，因为自己的专业实力显然才是最重要的.

记录笔记#

关于笔记的问题思考了非常久，首先明确的就是基本上学习离不开笔记，因为迟早会忘记，笔记可以帮助你更快的回到掌握程度比较好的时候，也就相当于一个成长加速器，也可以储存一些技巧和算法的细节，方便日后查询.

然后关于日常学习所书写的笔记，例如数理统计和运筹与优化、实变函数这些明明很重要的核心专业课，老师的参照物大多数却只有课本和PPT，原本我们为了保证良好的连贯性一般会选择使用pad作为记录工具，而不是电脑，那么在这个新的工作流中，笔者直接强制修改为除实变函数这种理论推导过快，联想过多的课程使用pad，其他课程都使用电脑进行记录，这需要提前设计好自己的宏和插件，保证速度可以跟得上.

如果一些课程自己额外的阅读了一些书籍，有一些新的想法，如果不是结构和体系上很大的区别，或是那本书过于著名和有效，都建议直接修改在原本的Lecture Notes中

为了发布的方便，日常的作业多可以使用LaTeX进行书写，例如数学分析，高等代数，实变函数；数理统计和运筹与优化由于其题目质量不高，题量又比较大或是做法形式不易展现(单纯形表说的就是你)，所以采用的是学习后再在Obsidian上记录的方式。

记录原则

不要抄书是伪命题，因为初学时不太可能完全按照自己的方式说对一个定理或是方法全部的内核，但是书本由于它的多次阅读和多批教学，正确性和深度比较有保证，因此抄书确实可以增加理解，只是要注意在后期更新自己的notation即可，达到理解并可以运用的程度才是最重要的。
LaTeX笔记可以分段上传，不要想着全部写完后一次上传，这样容易拖延，写完一章的就可以上传到网站或是公众号和其他平台上
不要乱搞open problem
不要乱读一些很老的参考文献

实践训练#

这点应当是优化的工作流中最重要的，也就是系统的训练自己的实践能力，在实践的过程中得到的进步也是最快最大的，没有之一，例如对于数学课来说做题就是掌握和巩固的最佳手段

习题集的完成
- 不看答案
- 摘取重要习题反复思考并加上LaTeX
- 纸上演算和书写
看书
- 先看，看完了有整个overview之后再写笔记，否则容易演变为抄书
- 至少要先看两个Chapter，否则很容易弃坑
写Project
- 做一个项目，可以是复现也可以是创新
- 一定要提高自己的码量

需要注意的是用到的和产生的所有文件应当每周备份硬盘和网盘以及基本的本地存储，也就是备份意识

完成度提高秘诀

专注做好一件事，比如在完成作业后直接ALL IN一门课先将那门课学通，学完，然后心里有底了再去学下一门课，这样有利于自信的培养和笔记书写不会那么的冗余.

时间划分

将一天划分为三个部分上午下午晚上尽可能的保证自己的作息正常，不要熬夜也不要不睡觉不休息的干活

总结思考#

目前主要是写周报和blog的形式，

周报中包含

本周完成的任务
下一周要完成的任务
思考与原本计划的差距
得到一些结论，找到优化点，然后可以记录，积累到一定程度再回头思考是否合理
再次迭代工作流(会自我更新的东西才不会落伍)

一定要注意重新看自己的周报，从中得到共同的问题然后进行修改

机器学习

非常有趣的是我发现机器学习的很多想法可以用于构建学习方法论，学习确实是有着共通之处的，在这里就不加以赘述，以后可能会补充一篇笔记专门记录如何使用机器学习算法去学习.

2025寒假总结

Wed, 19 Feb 2025 00:00:00 GMT

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2024年度总结

Sat, 04 Jan 2025 00:00:00 GMT

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