Python 的项目管理⚓︎

第一次深入了解偏向工程的部分（项目管理），简要做一个记录

主流的一些工具：

• Conda(Anaconda, Miniconda) 多语言支持 依赖管理 (DL) 虚拟环境
• pip 经典但过时
• uv 目前答案
• poetry
• PDM

pip⚓︎

过时

创建虚拟环境

python -m venv .venv

指定版本的创建

py -3.10 -m venv .venv

激活 (Linux/Mac)

source .venv/bin/activate

激活 (Win)

.\.venv\Scripts\Activate.ps1

注：实际上修改的是 sys.path 列表（将全局目录改为自己创建的环境）

pip freeze > requirements.txt

根据 requirements 文件安装

pip install -r requirements.txt

缺点是无法识别直接依赖和间接依赖，卸载包之后间接依赖在 requirements.txt 中无法被删除

解决方法是 pyproject.toml

然后就可以直接安装

pip install -e .

这里的 -e 是使用了一个链接文件，确保虚拟环境内不会有两份源代码

uv⚓︎

底层仍然是 pip venv，但是可以理解为一个高级封装

• References
  • Real Python
  • Data camp
  • 中文版本的简单教程-博客园

我们只需要 main.py 和 pyproject.toml

之前的过程大概是：

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
edit pyproject.toml
pip install -e .

现在可以使用

uv add <package-name>

协作者可以直接使用

uv sync

# On windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"